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人工智能:学习人脑的自动化技术

时期:2021-11-17 01:05 点击数:
本文摘要:云计算、物联网、大数据等新型技术的飞速发展,尤其是高性能计算资源的大大突破和提高,为信息产业发展带给了全新的机遇和挑战。未来人工智能怎么发展?机器人不会知道构成自我意识吗?这些都是科学家们面临的现实问题。目前,神经网络和深度自学技术很大地增进了人工智能领域的创意发展,计算资源和科研资源的深度融合早已沦为推展智能技术发展的强劲动力,也是产业发展的主流趋势。

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云计算、物联网、大数据等新型技术的飞速发展,尤其是高性能计算资源的大大突破和提高,为信息产业发展带给了全新的机遇和挑战。未来人工智能怎么发展?机器人不会知道构成自我意识吗?这些都是科学家们面临的现实问题。目前,神经网络和深度自学技术很大地增进了人工智能领域的创意发展,计算资源和科研资源的深度融合早已沦为推展智能技术发展的强劲动力,也是产业发展的主流趋势。

  在对于人工智能前沿研究领域方面,中国科学院自动化研究所所长徐波说道,人工智能要想要突破就要挣脱目前的计算出来模式,在架构上创意,从人的大脑运作模式中自学。人工智能目前有很多种分类方法,其中一个分类方法将其分为很弱人工智能和标准化智能。很弱人工是针对某个特定领域的,针对某个特定应用于的人工智能,而标准化智能则是全面的智能。

标准化智能的构建必须一个路径,机器的自律自学是最关键的一个要素。你要做标准化,但是不有可能所有的东西都让他自学,必需是在他自律的和人交互的过程中,和环境的交互过程中去取得这个智能。至于怎么构建,我们可以从人类大脑的信息处理机制里面取得灵感。

  新的人工智能技术不会带给十分大的市场需求。比如,像高通量的计算出来,它就对现在的i/o计算出来架构产生相当大的影响。我们人脑的信息处理,有非常低的功耗。大脑花费了人的20%的能量消耗,但是它的信息处理量是极大的。

大脑无时无刻不出处置信息我们看见了信息,我们听见了信息,我们还触碰到了信息。所以我们大脑的信息处理是高度分段的,它没像我们的冯诺依曼结构里面有个存储器和cpu,它没这样的架构。

未来的人工智能要超过自律自学,必须从人类的大脑里糅合创意空间。  徐波讲解说道,在此背景下,中国科学院自动化研究所和戴尔中国联合正式成立人工智能与先进设备计算出来牵头实验室。实验室将面向人工智能领域搭起it承托平台,牵头成立研发课题,联合积极开展创意的研究,从源头上取得我们人工智能和计算出来架构的创意。

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我们现在更加特别强调对脑神经结构的解读,对脑深度自学机制的解读。知道要仿真一个人脑或者要做很高深的人工计算出来,必须相当大的计算出来量。通过对脑结构的解读来不断完善高性能计算出来的架构、计算方法、计算出来逻辑很最重要,这也是先进设备计算出来的最重要方面。

  对于高性能计算出来的应用于前景方面,戴尔首席商务官兼任企业解决方案部总裁mariushaas先生说道,在医疗领域,高性能计算出来可以对儿童癌症的早期找到,早期医疗起着关键作用。通过高性能计算出来,可以将原本必须3个月来展开的基因测序过程延长到将近3个小时。需要对有可能患上这种特定疾病的儿童或者是成人,在与传统方法比起较短得多的时间内展开临床,这可以大大加快对疾病的化疗,提高患者的健康状况,并提升患病儿童的存活概率。根据这样的思路,如果将这样的强劲计算能力,与人脑运作机制结合,我们需要为很多人解决问题十分多的问题。

  人工智能与先进设备计算出来牵头实验室的关注点就是人工智能以及面向脑信息处理领域的新型计算出来架构研究与应用于,还包括理解功能仿真、深度自学以及脑系统计算出来仿真所必须的新型计算出来体系,反对人工智能与脑信息处理的创意发展研究,前进该前沿科学领域的突破创意,并根据市场和行业发展的必须对核心技术展开产品化和产业化。牵头实验室面向人工智能领域积极开展研究,重点注目理解功能仿真、类脑智能信息处理等领域的新计算出来架构研究和应用于,利用深度自学等技术手段,重点在视频大数据、生物特征辨识、语音语言处置、机器翻译等多个领域积极开展创意研究。


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